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來自《自然》—長篇文章：
人口統計學家、數據科學家和公共衛生專家正在努力縮小全球大流行死亡人數估計的不確定性。這些努力來自學者和記者，使用的方法包括墓地的衛星圖像、挨家挨戶調查和機器學習電腦模型，試圖從現有數據中推斷出全球估計值。
在這些模型中，世界衛生組織 (WHO) 仍在進行其第一個全球估計，但位於華盛頓州西雅圖的健康指標和評估研究所每天提供其模型結果的更新，以及對模型結果的預測。人數可能會上升。最引人注目的全球估計模型嘗試之一來自新聞媒體。倫敦的《經濟學人》雜誌使用機器學習方法估計了1200 萬至2200 萬人的超額死亡人數，是迄今為止該流行病官方死亡人數的2 至4 倍（參見go.nature.com/3qjtyge 和“全球死亡人數」） '）。
…
COVID-19 的真實死亡人數可能始終存在爭議。 「我們仍然不知道有多少人在1918 年（流感）大流行中死亡，但我一直認為我們會很清楚在下一場大流行中會有多少人死亡，因為我們生活在現代世界，」諾伊梅爾說。 “但我們實際上沒有，這對我作為人口統計學家來說有點悲傷。”
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